作為Microchip電子元器件的代理銷售供應商，中芯巨能小編為大家推介一款Microchip最新推出的 MPLAB? 機器學習開發(fā)工具包。此工具包專為嵌入式設計人員打造，提供一套完整的集成工作流程，簡化了機器學習模型的開發(fā)過程。該工具包適用于Microchip的各種微控制器(MCU)和微處理器(MPU)產品組合，幫助開發(fā)人員快速高效地實現(xiàn)機器學習推理。

機器學習已經成為嵌入式控制器的流行趨勢，通過在邊緣進行數(shù)據處理，相比依賴云通信的系統(tǒng)，能夠使產品更加高效、安全和節(jié)能。Microchip的集成解決方案是專為嵌入式工程師設計的，是首款不僅支持32位MCU和MPU，還支持8位和16位器件的解決方案，能夠實現(xiàn)高效的產品開發(fā)。

MPLAB機器學習開發(fā)工具包可以幫助工程師構建高效、小尺寸的機器學習模型。它從大型數(shù)據集中通過提供一套算法分析和生成模式，以支持決策。此工具包消除了許多重復、繁瑣和耗時的模型構建任務，包括模型提取、訓練、驗證和測試。它還具有模型優(yōu)化功能，以滿足MCU和MPU的內存限制要求。

當與MPLAB X集成開發(fā)環(huán)境(IDE)結合使用時，新工具包提供一個完整的解決方案，即使沒有機器學習編程知識的人員也能輕松實施，從而節(jié)省了聘請數(shù)據科學家的成本。同時，它也具備先進功能，能滿足經驗豐富的機器學習設計人員的需求。

除了MPLAB機器學習開發(fā)工具包外，Microchip還提供了從TensorFlow Lite中提取模型并將其用于任何MPLAB Harmony v3項目的選項。MPLAB Harmony v3是完全集成的嵌入式軟件開發(fā)框架，提供靈活、可互操作的軟件模塊，以簡化增值功能的開發(fā)，縮短產品的上市時間。此外，VectorBlox? Accelerator 軟件開發(fā)工具包(SDK)利用 PolarFire? FPGA 提供了基于卷積神經網絡(CNN)的最節(jié)能的人工智能/機器學習(AI/ML)推理功能。

總的來說，MPLAB機器學習開發(fā)工具包為嵌入式設計人員提供了必要的工具，幫助他們設計和優(yōu)化運行機器學習推理的邊緣產品。這一新工具包將為嵌入式設計人員提供更多的選擇和靈活性，幫助他們構建高效、小尺寸的機器學習模型，從而為各種應用帶來更高效、更安全、更節(jié)能的解決方案。