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在人工智能驅動的系統中，指數級的算力需求正在催生對嵌入式應用的設計提出更高挑戰。設計人員需要在緊湊的空間和功率限制內支持嵌入式AI系統的所有計算階段，而無需添加額外器件。在這個背景下，Xilinx賽靈思公司推出了全新的AMD第二代Versal? AI Edge系列自適應SoC，為解決這一挑戰提供了全新的解決方案。
靈活、實時的傳感器輸入和數據預處理
第二代Versal AI Edge系列自適應SoC通過可編程邏輯實現了靈活、實時的傳感器輸入和數據預處理。設計人員可以利用世界領先的可編程邏輯改善響應時間，快速采集和處理各種數據和傳感器輸入，實現無緩存確定性數據處理，從而縮短執行時間。
推理結果的高性能后處理
該系列器件中的增強型集成CPU系統提供了較之第一代器件高達10倍的標量處理能力。這使得設計人員可以處理復雜的決策和控制算法，針對自動駕駛、工業智能相機分析、醫療成像等展開設計，無需獨立CPU的板卡空間和功率。
以強勁性能實現ASIL D/SIL 3等級
第二代Versal AI Edge系列自適應SoC使設計人員能夠在APU/RPU上實現高達100K DMIPS算力的ASIL D/SIL 3級別功能安全。可編程片上網絡（NoC）和集成的DDR5/LPDDR5X內存控制器提供了內置冗余，以維持功能安全。
針對新出現的安全威脅的靈活應變能力
該系列器件包括硬化的安全IP，類似一個全新的應用安全單元，可提供內置保護功能。此外，AMD Versal器件以其可編程邏輯而聞名，令設計能夠快速適應以滿足隨時間推移不斷涌現的安全需求，而無需部署新的硬件。
單芯片智能性減少器件數量
通過在單器件中實現預處理、AI推理和后處理，AMD第二代Versal AI Edge系列自適應SoC降低或消除了對額外處理器、PCIe?或I/O集線器、配套FPGA以及安全微控制器的需求。這樣的架構避免了多芯片解決方案的開銷，進而帶來了更小的系統占用空間、較低的系統時延并縮短了設計時間。
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