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隨著汽車行業的不斷發展，現代化汽車已經成為了移動的計算機，其內部通常裝載著超過一億行代碼。這些代碼來自不同的供應商，使得軟件測試和ECU（電子控制單元）的集成變得極其復雜。再加上開發流程中普遍采用的“敏捷”模式，每晚都需要進行持續集成/持續交付（CI/CD）的回歸測試來確保滿足各項需求。而軟件供應商的多樣化更是加劇了因集成問題導致的潛在缺陷風險。
構建軟件定義的車輛（Software Defined Vehicle, SDV）面臨著來自技術、法規和運營等多方面的全新挑戰。以下是這些挑戰的具體體現及其相互之間的聯系：
復雜的軟件集成
為了確保車載復雜操作系統的無縫互操作性，必須在維持高性能的同時保障系統的可靠性。這意味著在集成過程中，必須考慮到不同系統之間的兼容性和協同工作能力。
網絡安全風險
在聯網汽車時代，強大的網絡安全措施至關重要，它能夠抵御黑客攻擊、防止數據泄露和其他惡意行為的發生。特別是要確保車輛通信渠道的安全性，避免未經授權的訪問。
法規合規性
面對全球各地關于車輛安全、數據隱私和排放的不同標準與規定，確保符合各地區的法律法規成為一項艱巨的任務。車輛制造商必須跟蹤并遵守這些不斷變化的要求。
軟件更新
隨著OTA（Over-The-Air）技術的應用，管理遠程軟件更新已經成為日常運維的一部分。如何確保這些更新能夠可靠且安全地推送到每一輛車，是一個不容忽視的問題。
可靠性和冗余性
為了提高系統的健壯性，冗余系統的設計顯得尤為重要，這樣即使部分軟件或硬件發生故障，車輛依然能夠繼續運行，保證乘客的安全。
數據隱私
在收集和使用車輛數據時，必須提供強有力的數據保護措施，并保持數據使用的透明度。此外，對于自動駕駛技術帶來的倫理問題也需要給予充分的關注。
高昂的開發成本
對于許多尤其是小型制造商來說，管理和控制與先進軟硬件開發、測試和部署相關的成本是一項重大挑戰。高昂的研發費用可能成為制約創新的因素之一。
人才獲取與技能缺口
汽車行業正在經歷一場從傳統的機械工程向現代軟件、網絡安全及人工智能開發轉變的過程。如何吸引并培養具有相關技能的人才，以彌補這一轉型期中的技能差距，是另一個需要解決的問題。
綜上所述，隨著汽車越來越依賴于軟件，上述挑戰的重要性也隨之增加?？朔@些障礙不僅需要技術創新，還需要政策制定者、行業領導者和教育機構之間的緊密合作。
TTTech Auto認識到傳統軟件定義車輛（SDV）概念的局限性，并推出了4SDV策略：系統-功能安全-信息安全-軟件 (System-Safety-Security-Software)。他們認為，成功的4SDV方法需要從系統工程的角度出發，從一開始就將功能安全、信息安全、可用性、穩健性、易集成性和可升級性融為一體。N4網絡...【詳情+】
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