2024年，人工智能（AI）在中國制造業的應用取得了顯著進展，為產業的數字化、網絡化和智能化提供了強有力的支持。據工信部發布的數據顯示，前三季度規模以上工業增加值同比增長5.8%，工業投資連續八個月保持兩位數增長，智能制造示范工廠的數量也在持續增加。在這一背景下，Silicon Labs（芯科科技）中國區總經理周巍先生接受了工業AI網站的采訪，回顧了公司在過去一年中的成就，并展望了2025年的愿景。

芯科科技的工業AI技術進展與產品創新

芯科科技一直專注于物聯網領域，尤其重視工業應用的發展。為了應對工業場景中碎片化的問題和其他挑戰，公司推出了多款支持AI/ML功能的無線芯片，旨在推動包括工業在內的多個領域的智能化進程。特別是xG26系列產品，作為面向未來的代表作，它不僅增強了閃存、RAM和GPIO容量，還憑借更先進的人工智能/機器學習專用內核將處理速度提升了8倍，同時功耗僅為傳統嵌入式CPU的1/6，適用于各種復雜的工業環境。

此外，即將推出的第三代無線開發平臺采用了第二代矩陣矢量處理器，能夠將機器學習運算從主CPU卸載到專門的加速器上，從而極大地提高了無線設備的機器學習性能，并降低了能耗。這種技術融合使得制造商可以更加靈活地設計和部署邊緣智能解決方案，滿足不同工業場景的需求。

2025年工業AI的發展愿景

對于即將到來的一年，芯科科技計劃繼續優化其集成AI/ML加速功能的產品線，特別是加強第三代無線開發平臺的研發力度。與此同時，公司將深化與客戶及合作伙伴的合作關系，共同探索并構建創新的工業IoT+AI解決方案，以進一步提升工業設備和應用的智能化水平。

工業AI行業發展的熱點問題與新趨勢

隨著人工智能技術的不斷進步，它正在逐漸滲透到工業生產的各個環節，如設備監控、預測性維護、質量控制等。這些應用不僅提高了生產效率和服務質量，還促進了綠色制造和個人化定制等新興模式的發展。更重要的是，AI與物聯網、大數據、云計算等先進技術的結合，正為工業界帶來前所未有的機遇，使企業能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。

然而，在享受AI帶來的便利的同時，也必須面對諸如可靠性、穩定性和安全性等方面的挑戰。例如，工業環境中的人工智能系統需要確保高度的準確性，任何故障都可能導致生產線停滯或造成經濟損失；另外，保護敏感數據的安全也是至關重要的任務之一。因此，如何平衡技術創新與風險管控成為了行業發展的重要議題。

應對挑戰的策略與芯科科技的解決方案

針對上述挑戰，芯科科技通過加載AI/ML加速技術的無線SoC和MCU產品來增強邊緣計算能力，減少數據傳輸延遲，提高系統的實時響應速度。特別是在安全防護方面，公司的Secure VaultTM技術獲得了PSA 3級認證，可有效防止數據泄露、非法獲取等問題的發生。此外，借助定制化元件制造服務，xG26產品還可以在生產階段就植入客戶特定的安全密鑰，從而強化抵御潛在威脅的能力。