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隨著科技的發(fā)展，人工智能（AI）已不再局限于大型數據中心的專有技術。近年來，這項技術逐漸滲透到智能手機、客戶端個人電腦等邊緣設備中，開啟了AI部署的新篇章。微型邊緣AI技術通過利用分布廣泛的節(jié)點和終端，實現了感知與執(zhí)行功能，并展現出微秒級響應時間、減輕數據傳輸負擔以及增強安全性和隱私保護等諸多優(yōu)勢。
在過去三年里，ST意法半導體一直致力于推廣微型AI邊緣計算的重要性，積極拓展這一新興市場的規(guī)模。根據最新預測，TinyML（Tiny Machine Learning）微控制器市場自2023年起至2030年間的年增長率將超過100%，硬件加速MCU市場規(guī)模預計將達到約25億美元，在整個MCU市場份額中的占比也將由近乎零升至大約10%。這些數據表明，ST對于微型邊緣AI市場的預判正逐步成為現實，而其發(fā)展的步伐也與ST邊緣AI工具鏈的應用情況相吻合。截至2024年前九個月，已有超過51,000個新項目通過ST的邊緣AI軟件工具啟動，這一數字接近上一年度的三倍之多。
在實際應用方面，微型邊緣AI主要分為三大用例。首先是改進現有產品或應用的用戶體驗，這得益于STM32系列微控制器及其配套軟件工具的支持，它們可以進行異常檢測、預測性維護等任務，無需依賴AI硬件加速。其次是降低成本和功耗，使得原本需要MPU或應用處理器處理的任務能夠在成本更低、能耗更少的MCU上實現，從而促進產品的普及。最后是探索全新應用場景，例如將云服務遷移至邊緣端運行，既提升了安全性又節(jié)省了運營成本，目前ST正在與一些客戶合作開發(fā)此類創(chuàng)新應用。
為了滿足上述三種用例的需求，ST制定了長遠的發(fā)展戰(zhàn)略，其中包括自主研發(fā)AI加速器技術。早在幾年前，ST就在STM32N6產品中集成了第一代Neural-ART加速器，標志著公司在微型邊緣AI領域的重大突破。隨著市場需求的增長和技術的進步，ST將繼續(xù)引領微型邊緣AI技術的發(fā)展，為各行各業(yè)帶來更高效、更智能的解決方案。
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